1. ପରିଚୟ

ଆପଣ ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟାୟଗୁଡ଼ିକରେ ଶିଖିସାରିଛନ୍ତି କିପରି ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ଓ ସଂଗଠିତ କରାଯାଏ। ଯେହେତୁ ତଥ୍ୟ ସାଧାରଣତଃ ବହୁଳ ହୋଇଥାଏ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଓ ଉପସ୍ଥାପନଯୋଗ୍ୟ ରୂପରେ ରଖିବାକୁ ପଡ଼େ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟ ତଥ୍ୟର ସଠିକ ଉପସ୍ଥାପନ ବିଷୟରେ ଅଛି ଯାହାଦ୍ୱାରା ସଂଗ୍ରହ ହୋଇଥିବା ବହୁଳ ତଥ୍ୟକୁ ତୁରନ୍ତ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ଓ ସହଜରେ ବୁଝିପାରିବା ଭଳି କରାଯାଇପାରିବ। ସାଧାରଣତଃ ତଥ୍ୟ ଉପସ୍ଥାପନର ତିନି ରୂପ ଥାଏ:

• ପାଠ୍ୟ କିମ୍ବା ବର୍ଣ୍ଣନାତ୍ମକ ଉପସ୍ଥାପନ
• ସାରଣୀକୃତ ଉପସ୍ଥାପନ
• ଚିତ୍ରାତ୍ମକ ଉପସ୍ଥାପନ

2. ତଥ୍ୟର ପାଠ୍ୟ ଉପସ୍ଥାପନ

ପାଠ୍ୟ ଉପସ୍ଥାପନରେ, ତଥ୍ୟକୁ ପାଠ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଏ। ଯେତେବେଳେ ତଥ୍ୟର ପରିମାଣ ଅଧିକ ବଡ଼ ନୁହେଁ, ଏହି ଉପସ୍ଥାପନ ରୂପ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ହୋଇଥାଏ। ନିମ୍ନଲିଖିତ ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖନ୍ତୁ:

କେସ୍ 1

୨୦୦୫ ସେପ୍ଟେମ୍ବର ୦୮ ତାରିଖରେ ପେଟ୍ରୋଲ ଓ ଡିଜେଲ ଦର ବୃଦ୍ଧି ବିରୋଧରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ବନ୍ଦ ଡାକରା ସମୟରେ, ବିହାରର ଏକ ସହରରେ ୫ଟି ପେଟ୍ରୋଲ ପମ୍ପ ଖୋଲା ଥିଲା ଓ ୧୭ଟି ବନ୍ଦ ଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ୨ଟି ବିଦ୍ୟାଳୟ ବନ୍ଧ ଥିଲା ଓ ବାକି ୯ଟି ବିଦ୍ୟାଳୟ ଖୋଲା ଥିଲା।

କେସ୍ 2

ଭାରତ ଗଣତନ୍ତ୍ର ୨୦୦୧ ଜନଗଣନା ରିପୋର୍ଟ କହେ ଯେ ଭାରତୀୟ ଜନସଂଖ୍ୟା ୧୦୨ କୋଟିକୁ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥିଲା, ଯାହାର ମଧ୍ୟରେ କେବଳ ୪୯ କୋଟି ମହିଳା ଥିଲେ ଓ ୫୩ କୋଟି ପୁରୁଷ ଥିଲେ। ୭୪ କୋଟି ଲୋକ ଗ୍ରାମୀଣ ଭାରତରେ ବାସ କରୁଥିଲେ ଓ କେବଳ ୨୮ କୋଟି ସହର କିମ୍ବା ନଗରରେ ବାସ କରୁଥିଲେ। ସମଗ୍ର ଦେଶରେ ୬୨ କୋଟି ଅକର୍ମଣା ଜନସଂଖ୍ୟା ଥିଲେ ବିପରୀତରେ ୪୦ କୋଟି କର୍ମଣା ଥିଲେ। ସହରୀ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ଅକର୍ମଣାଙ୍କର ଅଂଶ ଅଧିକ ଥିଲା (୧୯ କୋଟି) କର୍ମଣାଙ୍କ ତୁଳନାରେ (୯ କୋଟି), ଗ୍ରାମୀଣ ଜନସଂଖ୍ୟା ସହିତ ଯେଉଁଠି ୭୪ କୋଟି ଜନସଂଖ୍ୟା ମଧ୍ୟରୁ ୩୧ କୋଟି କର୍ମଣା ଥିଲେ…

ଉଭୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଡାଟା କେବଳ ପାଠ୍ୟ ଭାବେ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଛି। ଏହି ଉପସ୍ଥାପନ ପଦ୍ଧତିର ଏକ ଗୁରୁତର ଅସୁବିଧା ହେଉଛି ଯେ, ବୁଝିବା ପାଇଁ ଏକାଏଁ ଉପସ୍ଥାପନର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପାଠ୍ୟ ପଢିବାକୁ ପଡେ। କିନ୍ତୁ ଏହା ମଧ୍ୟ ସତ୍ୟ ଯେ ଏହି ବିଷୟ ଅନେକ ସମୟରେ ଉପସ୍ଥାପନର କେତେକ ବିଶେଷ ବିଷୟକୁ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେବାରେ ସହାୟକ ହୁଏ।

3. ତାଲିକା ଆକାରରେ ଡାଟା ଉପସ୍ଥାପନ

ତାଲିକା ଆକାରରେ ଉପସ୍ଥାପନରେ, ଡାଟାକୁ ଧାଡି (ଆଡ଼କୁ ପଢିବାକୁ) ଓ ସ୍ତମ୍ଭ (ଉପରୁ ତଳକୁ ପଢିବାକୁ) ଭାବେ ଉପସ୍ଥାପିତ କରାଯାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ଟେବୁଲ 4.1 ଦେଖନ୍ତୁ ଯାହା ସାକ୍ଷରତା ହାର ବିଷୟରେ ସୂଚନା ତାଲିକାବଦ୍ଧ କରେ। ଏଥିରେ ତିନିଟି ଧାଡି (ପୁରୁଷ, ମହିଳା ଓ ମୋଟ) ଓ ତିନିଟି ସ୍ତମ୍ଭ (ସହରୀ, ଗ୍ରାମୀଣ ଓ ମୋଟ) ଅଛି। ଏହାକୁ $3 \times 3$ ଟେବୁଲ କୁହାଯାଏ ଯାହା 9ଟି ସୂଚନା 9ଟି ବକ୍ସରେ ଦେଇଛି, ଯାହାକୁ ଟେବୁଲର “ସେଲ୍” କୁହାଯାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେଲ୍ ଏପରି ସୂଚନା ଦେଇଥାଏ ଯାହା ଲିଙ୍ଗର ଗୋଟିଏ ଗୁଣ (“ପୁରୁଷ”, “ମହିଳା” କିମ୍ବା ମୋଟ) ସହ ଏକ ସଂଖ୍ୟା (ଗ୍ରାମୀଣ ଲୋକ, ସହରୀ ଲୋକ ଓ ମୋଟର ସାକ୍ଷରତା ଶତାଂଶ) ସମ୍ପର୍କିତ। ତାଲିକାବଦ୍ଧ କରିବାର ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୁବିଧା ହେଉଛି ଏହା ଡାଟାକୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଚିକିତ୍ସା ଓ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଗ୍ରହଣ ପାଇଁ ସଂଗଠିତ କରେ। ତାଲିକାରେ ବ୍ୟବହୃତ ବର୍ଗୀକରଣ ଚାରି ପ୍ରକାରର:

• ଗୁଣାତ୍ମକ
• ପରିମାଣାତ୍ମକ
• କାଳିକ ଓ
• ସ୍ଥାନିକ

ଗୁଣାତ୍ମକ ବର୍ଗୀକରଣ

ଯେତେବେଳେ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧକରଣ ସାମାଜିକ ସ୍ଥିତି, ଶାରୀରିକ ସ୍ଥିତି, ଜାତୀୟତା ଭଳି ଗୁଣାତ୍ମକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଅନୁଯାୟୀ କରାଯାଏ, ଏହାକୁ ଗୁଣାତ୍ମକ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧକରଣ କୁହାଯାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଟେବଳ 4.1 ରେ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧକରଣ ପାଇଁ ଲିଙ୍ଗ ଓ ଅବସ୍ଥାନ ଭଳି ଗୁଣାତ୍ମକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ହୋଇଛି।

ଟେବଳ 4.1 ଲିଙ୍ଗ ଓ ଅବସ୍ଥାନ ଅନୁଯାୟୀ ଭାରତର ସାକ୍ଷରତା (ଶତକଡା)

ଉତ୍ସ: ଭାରତ ଜନଗଣନା 2011। (ସାକ୍ଷରତା ହାର 7 ବର୍ଷ ଓ ତା’ଠାରୁ ଅଧିକ ବୟସ୍କ ଜନସଂଖ୍ୟା ପାଇଁ ପ୍ରଯୋଜ୍ୟ)

ପରିମାଣତ୍ମକ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧକରଣ

ପରିମାଣତ୍ମକ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧକରଣରେ, ତଥ୍ୟକୁ ଏପରି ଲକ୍ଷ୍ୟ ଆଧାରରେ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧ କରାଯାଏ ଯାହା ପରିମାଣତ୍ମକ ସ୍ୱଭାବର। ଅନ୍ୟ କଥାରେ, ଏହି ଲକ୍ଷ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ଭାବେ ମାପିହେବ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ବୟସ, ଉଚ୍ଚତା, ଉତ୍ପାଦନ, ଆୟ ଇତ୍ୟାଦି ପରିମାଣତ୍ମକ ଲକ୍ଷ୍ୟ। ବିଚାରାଧୀନ ଲକ୍ଷ୍ୟର ମାନ ପାଇଁ ସୀମା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରି ଶ୍ରେଣୀ ଗଠନ କରାଯାଏ। ଟେବଳ 4.2 ରେ ପରିମାଣତ୍ମକ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧକରଣର ଏକ ଉଦାହରଣ ଦିଆଯାଇଛି। ଟେବଳର ଅନୁପସ୍ଥିତ ସଂଖ୍ୟା ଗଣନା କର।

ଟେବଳ 4.2 ବିହାରର ଏକ ନିର୍ବାଚନ ଅଧ୍ୟୟନରେ 542 ଉତ୍ତରଦାତାଙ୍କ ବୟସ ଅନୁଯାୟୀ ବଣ୍ଟନ

ଉତ୍ସ: ୨୦୦୫ ପଟନା କେନ୍ଦ୍ର ନିର୍ବାଚନ ବିଧାନସଭା ନିର୍ବାଚନ, ଏ.ଏନ୍. ସିଂହା ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ସୋସିଆଲ୍ ଷ୍ଟଡିଜ୍, ପଟନା।

ଏଠାରେ ବର୍ଗୀକରଣ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ବର୍ଷରେ ବୟସ ଓ ଏହା ପରିମେୟ।

କାର୍ଯ୍ୟାଳାପ

• ଟେବୁଲ୍ ୪.୧ ରେ ମୋଟ ମୂଲ୍ୟ କିପରି ଆସିଲା ସେ ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କର |
• ଆପଣଙ୍କ ଶ୍ରେଣୀର ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀମାନେ ଷ୍ଟାର୍ ନ୍ୟୁଜ୍, ଜି ନ୍ୟୁଜ୍, ବିବିସି ୱାର୍ଲ୍ଡ, ସିଏନ୍‌ଏନ୍, ଆଜ୍ ତକ୍ ଓ ଡିଡି ନ୍ୟୁଜ୍ ପ୍ରତି ପସନ୍ଦ କରିବା ସମ୍ବନ୍ଧରେ ତଥ୍ୟ ଟେବୁଲ୍ ଆକାରରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କର |
• ନିମ୍ନ ପାଇଁ ଏକ ଟେବୁଲ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କର |

(i) ଆପଣଙ୍କ ଶ୍ରେଣୀର ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀଙ୍କ ଉଚ୍ଚତା (ସେ.ମି. ରେ) ଓ

(ii) ଓଜନ (କି.ଗ୍ରା. ରେ) |

ସମୟାତ୍ମକ ବର୍ଗୀକରଣ

ଏହି ବର୍ଗୀକରଣରେ ସମୟ ହେଉଛି ବର୍ଗୀକରଣ ଚଳକ ଓ ତଥ୍ୟକୁ ସମୟ ଅନୁସାରେ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧ କରାଯାଏ। ସମୟ ହୁଏତ ଘଣ୍ଟା, ଦିନ, ସପ୍ତାହ, ମାସ, ବର୍ଷ ଇତ୍ୟାଦି ହୋଇପାରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଟେବୁଲ୍ ୪.୩ ଦେଖନ୍ତୁ।

ଟେବୁଲ୍ ୪.୩ ୧୯୯୫ ଠାରୁ ୨୦୦୦ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏକ ଚା ଦୋକାନର ବାର୍ଷିକ ବିକ୍ରୟ

ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ: ଅପ୍ରକାଶିତ ତଥ୍ୟ।

ଏହି ଟେବୁଲ୍‌ରେ ବର୍ଗୀକରଣ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଏକ ବର୍ଷର ବିକ୍ରୟ ଓ ଏହା ସମୟ ସ୍କେଲ୍ ରେ ମୂଲ୍ୟ ନିଏ।

କାର୍ଯ୍ୟାଳାପ

• ଆପଣଙ୍କ ବିଦ୍ୟାଳୟ କାର୍ଯ୍ୟାଳୟକୁ ଯାଇ ଗତ ଦଶବର୍ଷ ଧରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶ୍ରେଣୀରେ ପଢୁଥିବା ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ସଂଗ୍ରହ କରି ଟେବୁଲ୍ ଆକାରରେ ପ୍ରଦର୍ଶନ କର |

ସ୍ଥାନାତ୍ମକ ବର୍ଗୀକରଣ

ଯେତେବେଳେ ସ୍ଥାନ ଆଧାରରେ ବର୍ଗୀକରଣ କରାଯାଏ, ଏହାକୁ ସ୍ଥାନାତ୍ମକ ବର୍ଗୀକରଣ କୁହାଯାଏ। ସ୍ଥାନ ଗାଁ/ସହର, ବ୍ଲକ୍, ଜିଲ୍ଲା, ରାଜ୍ୟ, ଦେଶ ଇତ୍ୟାଦି ହୋଇପାରେ।

ଟେବଲ୍ 4.4 ଏକ ସ୍ଥାନିକ ବର୍ଗୀକରଣର ଉଦାହରଣ।

ଟେବଲ୍ 4.4 2013-14 ରେ ଭାରତରୁ ବିଶ୍ୱର ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ଥାନକୁ ରପ୍ତାନି, ସମୁଦାୟ ରପ୍ତାନିର ହିସାବରେ (ଶତାଂଶ)

(ସମୁଦାୟ ରପ୍ତାନି: US $\$$ 314.40 ବିଲିୟନ୍)

କାର୍ଯ୍ୟ

• ତୁମ ଶ୍ରେଣୀର ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀମାନେ ସେମାନଙ୍କ ଜନ୍ମ ରାଜ୍ୟ/ବାସସ୍ଥାନ ଅନୁଯାୟୀ କେଉଁ ଭାବେ ବିଭାଜିତ ଅଛନ୍ତି, ସେ ସମ୍ପର୍କରେ ଏକ ଟେବଲ୍ ତିଆରି କର।

4. ତଥ୍ୟର ଟେବୁଲେସନ୍ ଓ ଟେବଲ୍ ର ଅଂଶ

ଏକ ଟେବଲ୍ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରଥମେ ଜାଣିବା ଆବଶ୍ୟକ ଯେ ଏକ ଭଲ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଟେବଲ୍ ର କେଉଁ କେଉଁ ଅଂଶ ଥାଏ। ଏହି ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ରମାନୁସାରେ ରଖିଲେ ଏକ ଟେବଲ୍ ଗଠିତ ହୁଏ। ଟେବଲ୍ କୁ ସରଳଭାବେ ଧାରଣା କରିବା ପାଇଁ ଏହା ହେଉଛି ତଥ୍ୟକୁ ଧାରା ଓ ସ୍ତମ୍ଭ ସହିତ କେତେକ ବ୍ୟାଖ୍ୟାତ୍ମକ ଟିପ୍ପଣୀ ଦେଇ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବା। ଟେବୁଲେସନ୍ ଏକ-ପଥ, ଦୁଇ-ପଥ କିମ୍ବା ତିନି-ପଥ ବର୍ଗୀକରଣ ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇପାରେ, ଯାହା ଲକ୍ଷ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ କେତୋଟି ଚରିତ୍ର ଅଛି। ଏକ ଭଲ ଟେବଲ୍ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଅଂଶ ଥିବା ଆବଶ୍ୟକ:

(i) ଟେବଲ୍ ନମ୍ବର

ସାରଣୀ ସଂଖ୍ୟା ଏକ ସାରଣୀକୁ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ ଦିଆଯାଏ। ଯଦି ଏକାଧିକ ସାରଣୀ ଦିଆଯାଇଛି, ସେହି ସାରଣୀ ସଂଖ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ଗୋଟିଏ ସାରଣୀକୁ ଅନ୍ୟ ସାରଣୀରୁ ପ୍ରଥକ କରାଯାଏ। ଏହା ସାରଣୀର ଶୀର୍ଷକ ଉପରେ କିମ୍ବା ଶୀର୍ଷକ ଆରମ୍ଭରେ ଦିଆଯାଏ। ସାଧାରଣତଃ, ଯଦି ପୁସ୍ତକରେ ଅନେକ ସାରଣୀ ଥାଏ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ରମାନ୍କ ଅନୁଯାୟୀ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ୟା ଦିଆଯାଏ। ସାନ ସଂଖ୍ୟା ଯଥା $1.2,3.1$ ଇତ୍ୟାଦି ମଧ୍ୟ ସାରଣୀର ସ୍ଥାନ ଅନୁଯାୟୀ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ, ସାରଣୀ 4.5 କୁ ଚତୁର୍ଥ ଅଧ୍ୟାୟର ପଞ୍ଚମ ସାରଣୀ ବୋଲି ପଢ଼ିବା ଉଚିତ, ଏବଂ ଏପରିକି (ସାରଣୀ 4.5 ଦେଖନ୍ତୁ)।

(ii) ଶୀର୍ଷକ

ସାରଣୀର ଶୀର୍ଷକ ସାରଣୀର ବିଷୟବସ୍ତୁ ବିଷୟରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ। ଏହା ସ୍ପଷ୍ଟ, ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଓ ସାବଧାନର ସହ ଶବ୍ଦ ବାଛି ଲେଖାଯିବା ଉଚିତ ଯାହାଦ୍ୱାରା ସାରଣୀରୁ କରାଯାଉଥିବା ବ୍ୟାଖ୍ୟା ସ୍ପଷ୍ଟ ଓ ଅସ୍ପଷ୍ଟତା ବିହୀନ ହୁଏ। ଏହା ସାରଣୀର ମୁଣ୍ଡରେ ସାରଣୀ ସଂଖ୍ୟା ପରେ କିମ୍ବା ଏହା ତଳେ ଥାଏ (ସାରଣୀ 4.5 ଦେଖନ୍ତୁ)।

(iii) କ୍ୟାପ୍ସନ୍ କିମ୍ବା ସ୍ତମ୍ଭ ଶୀର୍ଷକ

ସାରଣୀର ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭ ଉପରେ ସେହି ସ୍ତମ୍ଭର ସଂଖ୍ୟାକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପାଇଁ ଏକ ସ୍ତମ୍ଭ ଚିହ୍ନ ଦିଆଯାଏ। ଏହାକୁ କ୍ୟାପ୍ସନ୍ କିମ୍ବା ସ୍ତମ୍ଭ ଶୀର୍ଷକ କୁହାଯାଏ (ସାରଣୀ 4.5 ଦେଖନ୍ତୁ)।

(iv) ଷ୍ଟବ୍ କିମ୍ବା ଧାଡ଼ି ଶୀର୍ଷକ

କ୍ୟାପ୍ସନ୍ କିମ୍ବା ସ୍ତମ୍ଭ ଶୀର୍ଷକ ପରି, ସାରଣୀର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ଏକ ଶୀର୍ଷକ ଦିଆଯିବା ଉଚିତ। ଧାଡ଼ିଗୁଡ଼ିକର ଚିହ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଷ୍ଟବ୍ କିମ୍ବା ଷ୍ଟବ୍ ବସ୍ତୁ ବୋଲି ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ, ଏବଂ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବାମ ସ୍ତମ୍ଭକୁ ଷ୍ଟବ୍ ସ୍ତମ୍ଭ ବୋଲି ଜଣାଯାଏ। ଧାଡ଼ି ଶୀର୍ଷକଗୁଡ଼ିକର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବର୍ଣ୍ଣନା ମଧ୍ୟ ସାରଣୀର ବାମ ଉପର ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଦିଆଯାଇପାରେ। (ସାରଣୀ $4.5$ ଦେଖନ୍ତୁ)।

(v) ସାରଣୀର ଶରୀର

ଟେବୁଲର ଶରୀର ହେଉଛି ମୁଖ୍ୟ ଅଂଶ ଏବଂ ଏଥିରେ ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟ ରହିଥାଏ। ଟେବୁଲର କୌଣସି ଏକ ଅଙ୍କ/ତଥ୍ୟର ସ୍ଥାନ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଏବଂ ଟେବୁଲର ଧାଡି ଓ ସ୍ତମ୍ଭ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟ ହୁଏ। ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ, ଦ୍ୱିତୀୟ ଧାଡି ଓ ଚତୁର୍ଥ ସ୍ତମ୍ଭର ତଥ୍ୟ ଦର୍ଶାଏ ଯେ ୨୦୦୧ ରେ ଗ୍ରାମାଞ୍ଚଳ ଭାରତର ୨୫ କୋଟି ମହିଳା ଅକର୍ମଣ୍ଡ ଥିଲେ (ଟେବୁଲ 4.5 ଦେଖନ୍ତୁ)।

(vi) ମାପ ଏକକ

ଟେବୁଲରେ ଥିବା ଅଙ୍କଗୁଡ଼ିକର (ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟ) ମାପ ଏକକ ସର୍ବଦା ଶୀର୍ଷକ ସହିତ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯିବା ଉଚିତ। ଯଦି ଟେବୁଲର ଧାଡି କିମ୍ବା ସ୍ତମ୍ଭ ପାଇଁ ଭିନ୍ନ ଏକକ ଥାଏ, ସେଇ ଏକକଗୁଡ଼ିକୁ ‘ଷ୍ଟବ୍’ କିମ୍ବା ‘କ୍ୟାପ୍‌ସନ୍’ ସହିତ ଉଲ୍ଲେଖ କରିବା ଉଚିତ। ଯଦି ଅଙ୍କଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ ହୁଏ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଗୋଲାଇ ଦିଆଯିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଗୋଲାଇବା ପଦ୍ଧତି ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯିବା ଉଚିତ (ଟେବୁଲ 4.5 ଦେଖନ୍ତୁ)।

(ନୋଟ : ଟେବୁଲ 4.5 ଏକଇ ତଥ୍ୟକୁ ଟେବୁଲ ଆକାରରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିଛି ଯାହା ପୂର୍ବରୁ ପାଠ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତୁତିର କେସ୍ 2 ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଥିଲା)

(vii) ଉତ୍ସ

ଏହା ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବାକ୍ୟ କିମ୍ବା ବାକ୍ୟାଶ ଯାହା ଟେବୁଲରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ ତଥ୍ୟର ଉତ୍ସ ସୂଚାଏ। ଯଦି ଏକାଧିକ ଉତ୍ସ ଥାଏ, ସମସ୍ତ ଉତ୍ସକୁ ଉତ୍ସ ଭାଗରେ ଲେଖିବା ଉଚିତ। ଉତ୍ସ ସାଧାରଣତଃ ଟେବୁଲର ତଳଭାଗରେ ଲେଖାଯାଏ (ଟେବୁଲ 4.5 ଦେଖନ୍ତୁ)।

(viii) ନୋଟ

ନୋଟ ହେଉଛି ଟେବୁଲର ଶେଷ ଅଂଶ। ଏହା ଟେବୁଲର ତଥ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁର ଏକ ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ ବିଶେଷତା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ ଯାହା ନିଜେ ବ୍ୟାଖ୍ୟାଯୋଗ୍ୟ ନୁହେଁ ଏବଂ ପୂର୍ବରୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ହୋଇନାହିଁ।

କାର୍ଯ୍ୟମାନେ

• ଏକ ଟେବୁଲ୍ ଗଠନ ପାଇଁ ଅତ୍ୟଧିକ ଭାବେ କେତେ ଧାଡି ଓ କଲମ୍ ଆବଶ୍ୟକ?
• ଟେବୁଲ୍ ର କଲମ୍/ଧାଡି ଶୀର୍ଷଣାମାନେ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ହୋଇପାରିବେ କି?
• ତୁମେ ଟେବୁଲ୍ 4.2 ଓ 4.3 କୁ ସଠିକ୍ ଭାବେ ଗୋଲାକାର କରି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିପାରିବ କି?
• ପୃଷ୍ଠା 41 ର କେସ୍ 2 ର ପ୍ରଥମ ଦୁଇ ବାକ୍ୟକୁ ଟେବୁଲ୍ ଭାବେ ପ୍ରଦର୍ଶନ କର। ଏହି ପାଇଁ କିଛି ବିବରଣୀ ଏହି ଅଧ୍ୟାୟର ଅନ୍ୟ ସ୍ଥାନରେ ମିଳିବ।

5. ତଥ୍ୟର ଚିତ୍ରାତ୍ମକ ପ୍ରଦର୍ଶନ

ଏହି ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନର ତୃତୀୟ ପଦ୍ଧତି। ଏହି ପଦ୍ଧତି ଟେବୁଲାର କିମ୍ବା ପାଠ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନ ତୁଳନାରେ ତଥ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରକୃତ ପରିସ୍ଥିତିକୁ ସବୁଠୁ ଶୀଘ୍ର ବୁଝିବା ପାଇଁ ସହାୟକ ହୁଏ। ତଥ୍ୟର ଚିତ୍ୟାତ୍ମକ ପ୍ରଦର୍ଶନ ସଂଖ୍ୟାରେ ସମ୍ଭୂତ ଅତି ଅମୂର୍ତ୍ତ ଧାରଣାକୁ ଅଧିକ ମୂର୍ତ୍ତ ଓ ସହଜରେ ବୁଝାଯାଉଥିବା ରୂପରେ ଅନୁବାଦ କରେ।

ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକ କମ୍ ସଠିକ୍ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ଟେବୁଲ୍ ତୁଳନାରେ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନରେ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ହୁଏ।

ସାଧାରଣ ଭାବେ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଥିବା ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାର ଚିତ୍ର ରହିଛି। ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଗୁଡ଼ିକ ହେଲା:

(i) ଜ୍ୟାମିତିକ ଚିତ୍ର

(ii) ବାରମ୍ବାରତା ଚିତ୍ର

(iii) ଅଙ୍କଗାଣିତିକ ରେଖା ଚିତ୍ର

ଜ୍ୟାମିତିକ ଚିତ୍ର

ବାର ଚିତ୍ର ଓ ପାଇ ଚିତ୍ର ଜ୍ୟାମିତିକ ଚିତ୍ର ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ। ବାର ଚିତ୍ର ତିନି ପ୍ରକାରର - ସରଳ, ବହୁ ଓ ଅଂଶ ବାର ଚିତ୍ର।

ବାର ଚିତ୍ର

ସରଳ ବାର ଚିତ୍ର

ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶ୍ରେଣୀ କିମ୍ବା ବର୍ଗ ପାଇଁ ସମାନ ଅନ୍ତର ଓ ସମାନ ପ୍ରସ୍ତ ବର୍ଗାକାର ବାର ଗୁଡ଼ିକ ରହିଥାନ୍ତି। ବାର ର ଉଚ୍ଚତା କିମ୍ବା ଦୈର୍ଘ୍ୟ ତଥ୍ୟ ର ପରିମାଣ କୁ ପ୍ରକାଶ କରେ। ବାର ର ତଳ ଭାଗ ବେସ ଲାଇନ କୁ ଛୁଏ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ବାର ର ଉଚ୍ଚତା ଶୂନ୍ୟ ଏକକ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ। ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ର ବାର ଗୁଡ଼ିକ ସେମାନେ ର ତୁଳନାତ୍ମକ ଉଚ୍ଚତା ଦ୍ୱାରା ଦୃଶ୍ୟତଃ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରିବ ଓ ସେହି ଅନୁସାରେ ତଥ୍ୟ ଶୀଘ୍ର ବୁଝିପାରିବ। ଏହି ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ହେଉପାରେ ବାରମ୍ବାରତା କିମ୍ବା ଅ-ବାରମ୍ବାରତା ପ୍ରକାର ର। ଅ-ବାରମ୍ବାରତା ପ୍ରକାର ତଥ୍ୟ ରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ ଲକ୍ଷଣ, କହିଲେ ଉତ୍ପାଦନ, ଉପଜ, ଜନସଂଖ୍ୟା ଇତ୍ୟାଦି ବିଭିନ୍ନ ସମୟ ବିନ୍ଦୁ କିମ୍ବା ବିଭିନ୍ନ ରାଜ୍ୟ ରେ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରାଯାଏ ଓ ସେହି ଅନୁସାରେ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ବାର ଗୁଡ଼ିକ ଲକ୍ଷଣ ର ମୂଲ୍ୟ ଅନୁସାରେ ସେମାନେ ର ଉଚ୍ଚତା ସହିତ ତିଆରି କରାଯାଏ ଡାଏଗ୍ରାମ ଟି ଗଠନ ପାଇଁ। ଲକ୍ଷଣ ଗୁଡ଼ିକ ର ମୂଲ୍ୟ (ମାପିଲା କିମ୍ବା ଗଣନା ହୋଇଲା) ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟ ର ପରିଚୟ ଧାରଣ କରେ। ଚିତ୍ର 4.1 ଏକ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ର ଉଦାହରଣ।

କାର୍ଯ୍ୟ

• ଆପଣଙ୍କ ବିଦ୍ୟାଳୟ ରେ ଚଳିତ ବର୍ଷ ପାଠ ପଢୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶ୍ରେଣୀ ର ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ ସଂଖ୍ୟା ସଂଗ୍ରହ କରନ୍ତୁ। ସେହି ସାରଣୀ ପାଇଁ ଏକ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ଆଙ୍କନ୍ତୁ।

ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାର ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଚିତ୍ରାତ୍ମକ ପ୍ରତିନିଧିତ୍୬ ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇପାରେ। ବାର ଚିତ୍ର ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ଓ ଅସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ଚର ଓ ଗୁଣ ଉଭୟ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। ପରିବାର ଆକାର, ପାସା ଉପରେ ବିନ୍ଦୁ, ପରୀକ୍ଷାର ଗ୍ରେଡ ଇତ୍ୟାଦି ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଚର ଓ ଲିଙ୍ଗ, ଧର୍ମ, ଜାତି, ଦେଶ ଇତ୍ୟାଦି ଗୁଣକୁ ବାର ଚିତ୍ର ଦ୍ୱାରା ଦର୍ଶାଯାଇପାରେ। ଆୟ-ବ୍ୟୟ ପ୍ରୋଫାଇଲ, ବର୍ଷକୁ ବର୍ଷ ରପ୍ତାନି/ଆମଦାନି ଇତ୍ୟାଦି ଅସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବାର ଚିତ୍ର ଅଧିକ ସୁବିଧାଜନକ।

ଯେଉଁ ଶ୍ରେଣୀର ବାର ଅଧିକ ଲମ୍ବା (କେରଳର ସାକ୍ଷରତା) ଅନ୍ୟ ଶ୍ରେଣୀଠାରୁ (ପଶ୍ଚିମବଙ୍ଗର ସାକ୍ଷରତା), ସେହି ଶ୍ରେଣୀର ମାପିଥିବା ଲକ୍ଷଣ ଅଧିକ ଅଛି। ବାର (କଲମ ବୋଲି ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ) ସାଧାରଣତଃ ସମୟ ଶ୍ରେଣୀ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ (1980 ଠାରୁ 2000 ମଧ୍ୟରେ ଖାଦ୍ୟଶସ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ, ଦଶକୀୟ କାର୍ଯ୍ୟ ଭାଗିଦାରୀ ହାରର ପରିବର୍ତ୍ତନ, ବର୍ଷକୁ ବର୍ଷ ନୋନ୍ଦା ବେକାର, ସାକ୍ଷରତା ହାର ଇତ୍ୟାଦି) (ଚିତ୍ର 4.2)।

ଟେବୁଲ 4.6 ଭାରତର ପ୍ରଧାନ ରାଜ୍ୟମାନଙ୍କର ସାକ୍ଷରତା ହାର

ଚିତ୍ର 4.1: ଭାରତର ପ୍ରଧାନ ରାଜ୍ୟଗୁଡ଼ିକର 2011 ପୁରୁଷ ସାକ୍ଷରତା ହାର ଦେଖାଉଥିବା ବାର ଚିତ୍ର। (ସାକ୍ଷରତା ହାର 7 ବର୍ଷ ଓ ତଳେ ଜନସଂଖ୍ୟା ସମ୍ବନ୍ଧିତ)

ବାର ଚିତ୍ର ବିଭିନ୍ନ ରୂପ ରଖିପାରେ ଯେପରିକି ବହୁଳ ବାର ଚିତ୍ର ଓ ଅଂଶ ବାର ଚିତ୍ର।

କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ

• ୨୦୧୧ ରେ ଭାରତର ପ୍ରଧାନ ରାଜ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କେତୋଟି ରାଜ୍ୟରେ ଜାତୀୟ ହାରଠାରୁ ଅଧିକ ମହିଳା ସାକ୍ଷରତା ହାର ଥିଲା?
• ୨୦୦୧ ଓ ୨୦୧୧ ଏହି ଦୁଇ କ୍ରମିକ ଜନଗଣନା ବର୍ଷରେ ରାଜ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସର୍ବାଧିକ ଓ ସର୍ବନିମ୍ନ ମହିଳା ସାକ୍ଷରତା ହାରର ଅନ୍ତର କମିଛି କି?

ବହୁ ବାର ଚିତ୍ର

ବହୁ ବାର ଚିତ୍ର (ଚିତ୍ର 4.2) ଦୁଇ କିମ୍ବା ତତୋଧିକ ତଥ୍ୟ ସମୂହକୁ ତୁଳନା କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ ବିଭିନ୍ନ ବର୍ଷ ପାଇଁ ଆୟ ଓ ବ୍ୟୟ କିମ୍ବା ଆମଦାନୀ ଓ ରପ୍ତାନୀ, ବିଭିନ୍ନ ଶ୍ରେଣୀରେ ବିଭିନ୍ନ ବିଷୟରେ ପ୍ରାପ୍ତ ନମ୍ବର ଇତ୍ୟାଦି।

ଅଂଶ ବାର ଚିତ୍ର

ଅଂଶ ବାର ଚିତ୍ର କିମ୍ବା ଚାର୍ଟ (ଚିତ୍ର 4.3), ଯାହାକୁ ଉପ-ଚିତ୍ର ବୋଲି ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ, ବିଭିନ୍ନ ଅଂଶ ଅଂଶର ଆକାର ତୁଳନା କରିବା ପାଇଁ ବହୁତ ଉପଯୋଗୀ ଏବଂ ଏହି ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମ୍ପର୍କକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ସହାୟକ। ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ, ବିଭିନ୍ନ ପଣ୍ୟରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ବିକ୍ରୟ ଆୟ, ଏକ ସାଧାରଣ ଭାରତୀୟ ପରିବାରର ବ୍ୟୟ ଧାରା (ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଖାଦ୍ୟ, ଭଡ଼ା, ଔଷଧ, ଶିକ୍ଷା, ବିଦ୍ୟୁତ ଇତ୍ୟାଦି), ରାଜସ୍ୱ ଓ ବ୍ୟୟ ପାଇଁ ବଜେଟ୍‌ ବ୍ୟୟ, ଶ୍ରମିକ ବଳର ଅଂଶ, ଜନସଂଖ୍ୟା ଇତ୍ୟାଦି। ଅଂଶ ବାର ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ସାଧାରଣତଃ ଉପଯୁକ୍ତ ଭାବେ ଛାୟାଯୁକ୍ତ କିମ୍ବା ରଙ୍ଗିନ କରାଯାଏ।

ଚିତ୍ର 4.2: ଭାରତର ପ୍ରଧାନ ରାଜ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ୨୦୦୧ ଓ ୨୦୧୧ ଦୁଇ ଜନଗଣନା ବର୍ଷରେ ମହିଳା ସାକ୍ଷରତା ହାର ଦେଖାଉଥିବା ବହୁ ବାର (କଲମ) ଚିତ୍ର। (ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ ଟେବୁଳ 4.6)ବ୍ୟାଖ୍ୟା: ଚିତ୍ର 4.2 ରୁ ଏହା ସହଜରେ ବୁଝିପାରାଯାଏ ଯେ ଦେଶର ସମସ୍ତ ସ୍ଥାନରେ ବର୍ଷକୁ ବର୍ଷ ମହିଳା ସାକ୍ଷରତା ହାର ବଢ଼ୁଥିଲା। ଏହି ଚିତ୍ରରୁ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସମାନ ଧରଣର ବ୍ୟାଖ୍ୟା ମଧ୍ୟ କରାଯାଇପାରେ। ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ, ଚିତ୍ରଟି ଦେଖାଉଛି ଯେ ବିହାର, ଝାରଖଣ୍ଡ ଓ ଉତ୍ତର ପ୍ରଦେଶ ରାଜ୍ୟଗୁଡ଼ିକରେ ମହିଳା ସାକ୍ଷରତା ସବୁଠାରୁ ତୀବ୍ର ହାରରେ ବଢ଼ିଛି ଇତ୍ୟାଦି।ସାରଣୀ 4.7 ବିହାର ଜିଲ୍ଲା ଗୋଟିଏରେ ବିଦ୍ୟାଳୟରେ ଲିଙ୍ଗ ଅନୁଯାୟୀ ନାମାଙ୍କନ (ଶତକଡ଼ା) 6-14 ବର୍ଷ ବୟସର ପିଲାମାନେ

ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ: ଅପ୍ରକାଶିତ ତଥ୍ୟ

ଏକ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ବାର ଚିତ୍ର ବାରଟିକୁ ଓ ଏହାର ଦୁଇଟି କିମ୍ବା ଅଧିକ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟକୁ ଭାଗ କରି ଦେଖାଏ। ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ, ବାରଟି 6-14 ବର୍ଷ ବୟସ ସମୂହର ପିଲାଙ୍କ ସମୁଦାୟ ସଂଖ୍ୟା ଦେଖାଇପାରେ। କମ୍ପୋନେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ନାମାଙ୍କନ ହୋଇଥିବା ଓ ନ ହୋଇଥିବା ଅଂଶ ଦେଖାଏ। ଏକ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ବାର ଚିତ୍ର ଏହି ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ ବୟସ ସମୂହର ପୁଅ, ଝିଅ ଓ ସମସ୍ତ ପିଲାଙ୍କ ପାଇଁ ଭିନ୍ନ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ବାର ଦେଖାଇପାରେ, ଯେପରି ଚିତ୍ର 4.3 ରେ ଦେଖାଯାଇଛି। ଏକ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ବାର ଚିତ୍ର ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ, ପ୍ରଥମେ $\mathrm{x}$-ଅକ୍ଷ ଉପରେ ଏକ ବାର ତିଆରି କରାଯାଏ ଯାହାର ଉଚ୍ଚତା ବାରର ସମୁଦାୟ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ସମାନ ହୁଏ [ଶତକଡ଼ା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବାର ଉଚ୍ଚତା 100 ଏକକ (ଚିତ୍ର 4.3)]। ନଚେତ୍ ଉଚ୍ଚତାକୁ ବାରର ସମୁଦାୟ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ସମାନ କରାଯାଏ ଓ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକର ଅନୁପାତିକ ଉଚ୍ଚତାକୁ ଏକକ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି ବାହାର କରାଯାଏ। ଛୋଟ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ ବାର ଭାଗ କରିବାରେ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଆଯାଏ।

ଚିତ୍ର 4.3: ବିହାରର ଏକ ଜିଲ୍ଲାର ପ୍ରାଥମିକ ସ୍ତରର ନାମାଙ୍କନ (ଅଂଶବାର ବାର ଚିତ୍ର)

ପାଇ ଚିତ୍ର

ପାଇ ଚିତ୍ର ମଧ୍ୟ ଏକ ଅଂଶବାର ଚିତ୍ର, କିନ୍ତୁ ବାର ଚିତ୍ର ଭଳି ନୁହେଁ, ଏଠାରେ ଏହା ଏକ ବୃତ୍ତ ଯାହାର କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ଅଂଶବାର ଭାବେ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ବାଣ୍ଟି ଦିଆଯାଇଥାଏ (ଚିତ୍ର 4.4) ଯାହା ଏହା ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଏହାକୁ ପାଇ ଚାର୍ଟ ବୋଲି ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ। ବୃତ୍ତଟିକୁ ଯେତେଟି ଅଂଶ ଅଛି ସେତେଟି ଭାଗରେ ଭାଗ କରାଯାଏ କେନ୍ଦ୍ରରୁ ପରିଧି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସିଧା ରେଖା ଅଙ୍କନ କରି।

ପାଇ ଚାର୍ଟଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ କୌଣସି ବର୍ଗର ପରମ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ଅଙ୍କିତ ହୁଏ ନାହିଁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଥମେ ସମସ୍ତ ବର୍ଗର ସମୁଦାୟ ମୂଲ୍ୟର ଶତକଡ଼ା ଭାବେ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ। ପାଇ ଚାର୍ଟରେ ଥିବା ଏକ ବୃତ୍ତ, ଏହାର ବ୍ୟାସାର୍ଦ୍ଧର ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ହେଉଛି, 100 ସମାନ ଅଂଶର ଭାବେ ଧରାଯାଏ ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଂଶ $3.6^{\circ}\left(360^{\circ} / 100\right)$। କେନ୍ଦ୍ରରେ କେଉଁ କୋଣ ଉପରେ ଅଂଶଟି ରହିବ, ସେଥିପାଇଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଂଶର ଶତକଡ଼ା ସଂଖ୍ୟାକୁ $3.6^{\circ}$ ସହିତ ଗୁଣିତ କରାଯାଏ। ବୃତ୍ତର ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ଶତକଡ଼ାକୁ କୋଣିକ ଅଂଶରେ ରୂପାନ୍ତର କରିବାର ଏକ ଉଦାହରଣ ଟେବୁଲ 4.8ରେ ଦେଖାଯାଇଛି।

ଏହା ଜାଣିବାକୁ ମଜା ଲାଗିପାରେ ଯେ ଏକ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ଡାଟା କୁ ମଧ୍ୟ ସମାନ ଭାବେ ଏକ ପାଇ ଚାର୍ଟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରାଯାଇପାରେ, ଏକମାତ୍ର ଆବଶ୍ୟକତା ହେଉଛି କମ୍ପୋନେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକର ପରମ ମୂଲ୍ୟକୁ ପ୍ରତିଶତରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରିବାକୁ ପଡ଼ିବ ପାଇ ଡାଏଗ୍ରାମ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପୂର୍ବରୁ।

ଟେବଳ 4.8 ଭାରତୀୟ ଜନସଂଖ୍ୟା (2011) ତାଙ୍କର କାମ କରିବା ସ୍ଥିତି ଅନୁଯାୟୀ (କୋଟି)

ଚିତ୍ର 4.4: 2011 ର କାମ କରିବା ସ୍ଥିତି ଅନୁଯାୟୀ ଭାରତୀୟ ଜନସଂଖ୍ୟାର ବିଭିନ୍ନ ଶ୍ରେଣୀ ପାଇଁ ପାଇ ଡାଏଗ୍ରାମ।

କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ

• ଚିତ୍ର 4.4 ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ଡାଟା କୁ ଏକ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶନ କର।
• ଏକ ପାଇ ଚାର୍ଟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରିବାକୁ ଥିବା ଡାଟା ର ସମୁଦାୟ ମୂଲ୍ୟ ଉପରେ ପାଇ ର କ୍ଷେତ୍ରଫଳ କିଛି ପ୍ରଭାବ ପକାଏ କି?

ବାରମ୍ବାରତା ଡାଏଗ୍ରାମ

ଗୋଟିଏ ଗୋଟିଏ ଭାଗ କରାଯାଇଥିବା ବାରମ୍ବାରତା ବଣ୍ଟନ ରୂପର ଡାଟା ସାଧାରଣତଃ ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ, ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ, ବାରମ୍ବାରତା ବକ୍ର ଏବଂ ଓଜିଭ୍ ପରି ବାରମ୍ବାରତା ଡାଏଗ୍ରାମ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୁଏ।

ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ

ଏକ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ଏକ ଦ୍ୱିଆୟାମ ଚିତ୍ର ଅଟେ। ଏହା ବର୍ଗ ସୀମା ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ଅନ୍ତରାଳକୁ ଆଧାର କରି ତିଆରି ଏକ ଆୟତ ସମୂହ (X-ଅକ୍ଷ ବରାବର) ଓ ବର୍ଗ ବାରମ୍ବାରତା ସହ ସମାନୂପାତି କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ଧାରଣ କରେ (ଚିତ୍ର 4.5)। ଯଦି ବର୍ଗ ଅନ୍ତରାଳଗୁଡ଼ିକ ସମାନ ପ୍ରସ୍ତ ଧାରଣ କରେ, ଯାହା ସାଧାରଣତଃ ହୁଏ, ଆୟତଗୁଡ଼ିକର କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ସେମାନଙ୍କର ବାରମ୍ବାରତା ସହ ସମାନୂପାତି ହୁଏ। ତଥାପି, କେତେକ ପ୍ରକାର ତଥ୍ୟରେ, ବର୍ଗ ଅନ୍ତରାଳର ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରସ୍ତ ବ୍ୟବହାର କରିବା ସୁବିଧାଜନକ ଓ କେତେବେଳେ ଆବଶ୍ୟକ ମଧ୍ୟ ହୁଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ବୟସ ଅନୁସାରେ ମୃତ୍ୟୁ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରିବାବେଳେ ଆରମ୍ଭରେ ଅତି ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବୟସ ଅନ୍ତରାଳ (0,1,2,… ବର୍ଷ/0,7,28,… ଦିନ) ରଖିବା ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଓ ଉପଯୋଗୀ ହୁଏ, କାରଣ ଏହି ସମୟରେ ମୃତ୍ୟୁ ହାର ଅନ୍ୟ ଉଚ୍ଚ ବୟସ ଅଂଶ ତୁଳନାରେ ବହୁତ ଅଧିକ ହୁଏ। ଏପରି ତଥ୍ୟର ଚିତ୍ରାତ୍ମକ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ ପାଇଁ ଆୟତର ଉଚ୍ଚତା (ଏଠାରେ ବାରମ୍ବାରତା) ଓ ଆଧାର (ଏଠାରେ ବର୍ଗ ଅନ୍ତରାଳ ପ୍ରସ୍ତ) ର ଭାଗଫଳ ହିସାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ। ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ତରାଳଗୁଡ଼ିକ ସମାନ ହୁଏ, ଅର୍ଥାତ୍ ସମସ୍ତ ଆୟତ ସମାନ ଆଧାର ଧାରଣ କରେ, ତେବେ ତୁଳନା ପାଇଁ କ୍ଷେତ୍ରଫଳକୁ ସୁବିଧାଜନକ ଭାବେ କୌଣସି ବର୍ଗର ବାରମ୍ବାରତା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶ କରାଯାଇପାରେ।

ଯେତେବେଳେ ଆଧାରଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରସ୍ତ ଭିନ୍ନ ହୁଏ, ଆୟତଗୁଡ଼ିକର ଉଚ୍ଚତାକୁ ତୁଳନାଯୋଗ ମାପକ ପାଇଁ ସମତାଳିତ କରିବାକୁ ପଡ଼େ। ଏପରି ପରିସ୍ଥିତିରେ ସମାଧାନ ହେଉଛି ବାରମ୍ବାରତା ଘନତା (ବର୍ଗ ବାରମ୍ବାରତା ବିଭଜିତ ବର୍ଗ ଅନ୍ତରାଳ ପ୍ରସ୍ତ ଦ୍ୱାରା) ବଦଳରେ ନିରପେକ୍ଷ ବାରମ୍ବାରତା ବ୍ୟବହାର କରିବା।

ସାରଣୀ 4.9 ଏକ ସହରର ଗୋଟିଏ ଅଞ୍ଚଳର ଦୈନିକ ମଜୁରିଆଙ୍କର ବିତରଣ

ଉତ୍ସ: ଅପ୍ରକାଶିତ ତଥ୍ୟ

ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ ଆକାରରେ ଆୟତ ଥିବାରୁ, ଆଧାର ରେଖା ସମାନ୍ତର ଏବଂ ସେହି ପରିମାଣର ଏକ ରେଖା ଖଞ୍ଚାଯାଏ ଯାହା ଶ୍ରେଣୀ ବ୍ୟାପ୍ତିର ବାରମ୍ବାରତା (କିମ୍ବା ବାରମ୍ବାରତା ଘନତା) ସମାନ ଲମ୍ବ ଦୂରତାରେ ଥାଏ। ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ କେବେ ଚିତ୍ରାଙ୍କିତ ହୁଏ ନାହିଁ। ଯେହେତୁ ସନ୍ତାତ ଚଳରାଶିଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଶ୍ରେଣୀ ବ୍ୟାପ୍ତିର ତଳ ସୀମା ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ବ୍ୟାପ୍ତିର ଉପର ସୀମା ସହିତ ମିଶିଯାଏ, ସମାନ କିମ୍ବା ଅସମାନ ହେଉକି, ଆୟତଗୁଡ଼ିକ ସମସ୍ତ ପାର୍ଶ୍ୱସ୍ଥ ହୋଇଥାନ୍ତି ଏବଂ ଦୁଇ କ୍ରମିକ ଆୟତ ମଧ୍ୟରେ କୌଣସି ଖାଲି ସ୍ଥାନ ଥାଏ ନାହିଁ। ଯଦି ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ସନ୍ତାତ ନୁହେଁ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଥମେ ଅଧ୍ୟାୟ 3 ରେ ଆଲୋଚିତ ପରି ସନ୍ତାତ ଶ୍ରେଣୀରେ ପରିଣତ କରାଯାଏ। କେତେବେଳେ ଦୁଇ ପାର୍ଶ୍ୱସ୍ଥ ଆୟତ ମଧ୍ୟରେ ସାଧାରଣ ଅଂଶ (ଚିତ୍ର 4.6) ଉପେକ୍ଷା କରାଯାଏ ଯାହା ସନ୍ତାତ ଭାବକୁ ଆଉ ଭଲ ଭାବେ ପ୍ରକାଶ କରେ। ଫଳରେ ପ୍ରାପ୍ତ ଚିତ୍ରଟି ଏକ ଦ୍ୱିଗୁଣ ସିଡ଼ି ଧାପର ଭାବ ଦିଏ।

ଏକ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ଏକ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ପରି ଦେଖାଯାଏ। କିନ୍ତୁ ପ୍ରଥମ ଦୃଷ୍ଟିରେ ଯେତିକି ସାମ୍ୟ ମନେ ହୁଏ, ତା’ଠାରୁ ଅଧିକ ପାର୍ଥକ୍ୟ ରହିଛି। ବାରମାନଙ୍କର ଖାଲି ସ୍ଥାନ, ପ୍ରସ୍ତ କିମ୍ବା କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ସମସ୍ତେ ଇଚ୍ଛାଧୀନ। ବାରର ଉଚ୍ଚତା ହିଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ପ୍ରସ୍ତ କିମ୍ବା କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ନୁହେଁ। ସମାନ ପ୍ରସ୍ତର ଏକକ ଭର୍ଟିକାଲ ଲାଇନ୍ ବି ସେଇ କାମ କରିପାରେ। ଅଧିକତର, ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମରେ ଦୁଇଟି ରେକ୍ଟାଙ୍ଗଲ୍ ମଧ୍ୟରେ କୌଣସି ଖାଲି ସ୍ଥାନ ରଖାଯାଏ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମରେ ପରସ୍ପର ବାର ମଧ୍ୟରେ ଅବଶ୍ୟ ଖାଲି ସ୍ଥାନ ରଖାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ (ବହୁବାର କିମ୍ବା କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ବ୍ୟତୀତ)। ଯଦିଓ ବାରମାନେ ସମାନ ପ୍ରସ୍ତ, ତଥାପି ତୁଳନା ପାଇଁ ବାରର ପ୍ରସ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ। ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମରେ ପ୍ରସ୍ତ ଉଚ୍ଚତା ପରି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଆମେ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଓ ସନ୍ତାତ ଉଭୟ ଚଳକ ପାଇଁ ବାର ଡାଏଗ୍ରାମ ଆଙ୍କିପାରିବୁ, କିନ୍ତୁ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ କେବଳ ସନ୍ତାତ ଚଳକ ପାଇଁ ଆଙ୍କାଯାଏ। ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ମଧ୍ୟ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବିତରଣର ମୋଡ୍ ମାନ ଚିତ୍ର 4.5 ଦେଖାଇଥିବା ପରି ଗ୍ରାଫିକାଲ ଭାବେ ଦେଇଥାଏ ଏବଂ ବିନ୍ଦୁଯୁକ୍ତ ଭର୍ଟିକାଲ ଲାଇନ୍ର $\mathrm{x}$-ସମ୍କୋଚନ ମୋଡ୍ ଦେଇଥାଏ।

ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ପଲିଗନ୍

ଏକ ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ (frequency polygon) ଏକ ସମତଳ କ୍ଷେତ୍ର ଯାହା ସିଧା ରେଖା ଦ୍ୱାରା ବନ୍ଧା ହୋଇଥାଏ, ସାଧାରଣତଃ ଚାରି କିମ୍ବା ତା’ଠାରୁ ଅଧିକ ରେଖା ଦ୍ୱାରା। ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ ହେଉଛି ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମର ଏକ ବିକଳ୍ପ ଏବଂ ଏହା ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମରୁ ନିଜେ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୁଏ। କ୍ରମର ବକ୍ରରେଖାର ଆକୃତି ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ଉପରେ ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ ଲଗାଯାଇପାରେ। ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ ଅଙ୍କନ କରିବାର ସରଳତମ ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମର କ୍ରମିକ ଆୟତାକାର ଉପର ଭାଗର ମଧ୍ୟବିନ୍ଦୁକୁ ସଂଯୋଗ କରିବା। ଏହା ଦୁଇଟି ଶେଷ ବିନ୍ଦୁକୁ ଆଧାର ରେଖାରୁ ଦୂରରେ ଛାଡିଦିଏ, ଯାହା ବକ୍ରରେଖା ତଳେ ଥିବା କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ଗଣନାକୁ ଅସମ୍ଭବ କରେ। ସମାଧାନ ହେଉଛି ଏହି ଦୁଇଟି ଶେଷ ବିନ୍ଦୁକୁ ବିତରଣର ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରାନ୍ତରେ ଶୂନ୍ୟ ବାରମ୍ବାରତା ଥିବା ଦୁଇଟି ଶ୍ରେଣୀର ମଧ୍ୟମାନ ସହିତ ଆଧାର ରେଖାରେ ସଂଯୋଗ କରିବା। ଭଙ୍ଗା ରେଖା କିମ୍ବା ବିନ୍ଦୁମାନେ ଏହି ଦୁଇ ଶେଷ ବିନ୍ଦୁକୁ ଆଧାର ରେଖା ସହିତ ସଂଯୋଗ କରିପାରନ୍ତି। ବର୍ତ୍ତମାନ ବକ୍ରରେଖା ତଳେ ଥିବା ସମୁଦାୟ କ୍ଷେତ୍ରଫଳ, ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମର କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ପରି, ସମୁଦାୟ ବାରମ୍ବାରତା କିମ୍ବା ନମୁନା ଆକାରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ।

ଚିତ୍ର 4.5: ଏକ ସହରର ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ଅଞ୍ଚଳର 85 ଦିନିକିଆ ମଜୁରିଆଙ୍କ ବିତରଣ ପାଇଁ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ।

ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ (Frequency polygon) ଗୋଷ୍ଠୀକୃତ ବାରମ୍ବାରତା ବିଭାଜନକୁ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବାର ସର୍ବାଧିକ ସାଧାରଣ ପଦ୍ଧତି। ଶ୍ରେଣୀ ସୀମା ଓ ଶ୍ରେଣୀ ଚିହ୍ନ ଉଭୟକୁ $\mathrm{X}$-ଅକ୍ଷରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ, ଦୁଇ କ୍ରମିକ ଶ୍ରେଣୀ ଚିହ୍ନମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଦୂରତ୍ୱ ଶ୍ରେଣୀ ବ୍ୟବଧାନର ପ୍ରସ୍ତ ସହିତ ସମାନୋପାତିକ/ସମାନ ହୁଏ। ଯଦି ଶ୍ରେଣୀ ଚିହ୍ନମାନେ ଗ୍ରାଫ୍ କାଗଜର ଘନ ରେଖାମାନଙ୍କ ଉପରେ ପଡ଼େ, ତେବେ ତଥ୍ୟ ପ୍ଲଟ୍ କରିବା ସହଜ ହୁଏ। $\mathrm{X}$-ଅକ୍ଷରେ ଶ୍ରେଣୀ ସୀମା ବା ମଧ୍ୟବିନ୍ଦୁ ବ୍ୟବହାର ହେଉଛି କି ନାହିଁ, ବାରମ୍ବାରତାମାନେ (ଅର୍ଡିନେଟ୍ ଭାବେ) ସର୍ବଦା ଶ୍ରେଣୀ ବ୍ୟବଧାନର ମଧ୍ୟବିନ୍ଦୁ ବିପରୀତରେ ପ୍ଲଟ୍ ହୁଏ। ଯେତେବେଳେ ସମସ୍ତ ବିନ୍ଦୁକୁ ଗ୍ରାଫ୍‌ରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଏ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ସାବଧାନତାର ସହ ଛୋଟ ଛୋଟ ସିଧା ରେଖାମାନେ ଯୋଗ କରାଯାଏ। ଆରମ୍ଭରେ ଓ ଶେଷରେ ଥିବା ଦୁଇଟି ବ୍ୟବଧାନର ମଧ୍ୟବିନ୍ଦୁକୁ ପ୍ଲଟ୍ ହୋଇଥିବା ବକ୍ରରେଖାର ଦୁଇ ପ୍ରାନ୍ତ ସହିତ ଭଙ୍ଗା ରେଖାମାନେ ଯୋଗ କରନ୍ତି (ଚିତ୍ର 4.6)। ଯେତେବେଳେ ଦୁଇ ବା ଅଧିକ ବିଭାଜନକୁ ସେଇ ସେଇ ଅକ୍ଷରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଏ, ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ ଅଧିକ ଉପଯୋଗୀ ହୋଇପାରେ, କାରଣ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ୍‌ରେ ଦୁଇ ବା ଅଧିକ ବିଭାଜନର ଉଲମ୍ବ ଓ ଅନୁଲମ୍ବ ରେଖାମାନେ ଏକାକାଠି ପଡ଼ିପାରନ୍ତି।

ଚିତ୍ର 4.6: ତାଲିକା 4.9 ରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଅଙ୍କିତ ବାରମ୍ବାରତା ବହୁଭୁଜ

ଚିତ୍ର 4.7: ତାଲିକା 4.9 ପାଇଁ ବାରମ୍ବାରତା ବକ୍ରରେଖା

ବାରମ୍ବାରତା ବକ୍ରରେଖା

ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କର୍ଭଟି ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ପଲିଗନର ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମରେ ସମ୍ଭବ ତ କାଛାକାଛି ଦେଇ ଯାଉଥିବା ଏକ ସୁଚିକୃତ ହାତର କର୍ଭ ଅଙ୍କନ କରି ପ୍ରାପ୍ତ ହୁଏ। ଏହା ସମସ୍ତ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ପଲିଗନ ବିନ୍ଦୁ ମାଧ୍ୟମରେ ଯିବା ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ସମ୍ଭବ ତ କାଛାକାଛି ଦେଇ ଯାଏ (ଚିତ୍ର 4.7)।

ଓଜାଇଭ୍

ଓଜାଇଭ୍‌କୁ ସଂଚୟୀ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କର୍ଭ ବୋଲି ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ। ଦୁଇ ପ୍ରକାର ସଂଚୟୀ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥିବା ପରି, ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ “କମ୍ ଠାରୁ” ପ୍ରକାର ଓ “ଅଧିକ ଠାରୁ” ପ୍ରକାର, ସେହିପରି ଯେ କୌଣସି ଗୋଷ୍ଠୀକୃତ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବିତରଣ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଦୁଇଟି ଓଜାଇଭ୍ ଥାଏ। ଏଠାରେ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ପଲିଗନ ପରି ସାଧାରଣ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଦଳରେ, ସଂଚୟୀ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡ଼ିକୁ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବିତରଣର ଶ୍ରେଣୀ ସୀମା ବିପରୀତ $y$-ଅକ୍ଷରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଏ। “କମ୍ ଠାରୁ” ଓଜାଇଭ୍ ପାଇଁ ସଂଚୟୀ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡ଼ିକୁ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଶ୍ରେଣୀ ବ୍ୟବଧାନର ଉପର ସୀମା ବିପରୀତ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଏ, ଯେପରିକି “ଅଧିକ ଠାରୁ” ଓଜାଇଭ୍ ପାଇଁ ସଂଚୟୀ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡ଼ିକୁ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଶ୍ରେଣୀ ବ୍ୟବଧାନର ତଳ ସୀମା ବିପରୀତ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଏ। ଦୁଇଟି ଓଜାଇଭ୍‌ର ଏକ ଆଗ୍ରହଜନକ ବିଶେଷତା ହେଉଛି ସେମାନେ ପରସ୍ପର ଛେଦନ ବିନ୍ଦୁ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବିତରଣର ମଧ୍ୟକ ଚିତ୍ର 4.8 (b) ଦିଏ। ଦୁଇଟି ଓଜାଇଭ୍‌ର ଆକୃତି ଦର୍ଶାଏ ଯେ “କମ୍ ଠାରୁ” ଓଜାଇଭ୍ କେବେ ହ୍ରାସ ପାଏ ନାହିଁ ଓ “ଅଧିକ ଠାରୁ” ଓଜାଇଭ୍ କେବେ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ ନାହିଁ।

ଆରିଥମେଟିକ୍ ଲାଇନ୍ ଗ୍ରାଫ୍

ଏକ ଅଙ୍କଗଣିତିକ ରେଖା ଲେଖାଚିତ୍ରକୁ ସମୟ ଶ୍ରେଣୀ ଲେଖାଚିତ୍ର ବି କୁହାଯାଏ। ଏହି ଲେଖାଚିତ୍ରରେ, ସମୟ (ଘଣ୍ଟା, ଦିନ/ତାରିଖ, ସପ୍ତାହ, ମାସ, ବର୍ଷ ଇତ୍ୟାଦି) କୁ x-ଅକ୍ଷ ବରାବର ଓ ଚଳରାଶିର ମୂଲ୍ୟକୁ (ସମୟ ଶ୍ରେଣୀ ତଥ୍ୟ) y-ଅକ୍ଷ ବରାବର ଚିତ୍ରିତ କରାଯାଏ। ଏହିପରି ଚିତ୍ରିତ ବିନ୍ଦୁମାନଙ୍କୁ ମିଶାଇ ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥିବା ରେଖା ଲେଖାଚିତ୍ରକୁ ଅଙ୍କଗଣିତିକ ରେଖା ଲେଖାଚିତ୍ର (ସମୟ ଶ୍ରେଣୀ ଲେଖାଚିତ୍ର) କୁହାଯାଏ। ଏହା ଦୀର୍ଘ ମ୍ୟାଦର ସମୟ ଶ୍ରେଣୀ ତଥ୍ୟରେ ପ୍ରବଣତା, ଆବର୍ତ୍ତନତା ଇତ୍ୟାଦି ବୁଝିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ।

ସାରଣୀ 4.10 ଗଣିତରେ ପ୍ରାପ୍ତ ଚିହ୍ନର ବାରମ୍ବାରତା ବନ୍ଟନ

ଚିତ୍ର 4.8(କ): ସାରଣୀ 4.10 ରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ‘ଠାରୁ କମ’ ଓ ‘ଠାରୁ ଅଧିକ’ ଓଜାଇଭ୍

ଚିତ୍ର 4.8(ଖ): ସାରଣୀ 4.10 ରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ‘ଠାରୁ କମ’ ଓ ‘ଠାରୁ ଅଧିକ’ ଓଜାଇଭ୍

ଏଠାରେ ଆପଣ ଚିତ୍ର 4.9 ରୁ ଦେଖିପାରିବେ ଯେ 1993-94 ରୁ 2013-14 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମୟ ପାଇଁ ଆମଦାନି ସମସ୍ତ ସମୟରେ ରପ୍ତାନି ଠାରୁ ଅଧିକ ଥିଲା। ଆପଣ ଦେଖିପାରିବେ ଯେ 2001-02 ପରେ ରପ୍ତାନି ଓ ଆମଦାନି ଉଭୟର ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ରୁତ ବଢୁଛି। ଏହାଛଡା 2001-02 ପରେ ଏହି ଦୁଇଟି (ଆମଦାନି ଓ ରପ୍ତାନି) ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ଅନ୍ତର ବି ବଢିଛି।

6. ଉପସଂହାର

ଏତେବେଳେ ଆପଣ ଶିଖିପାରିଥିବେ ଯେ ତଥ୍ୟକୁ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରରେ—ଲିଖିତ, ସାରଣୀ ଓ ଚିତ୍ରାତ୍ମକ—ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରାଯାଇପାରେ। ଆପଣ ଏବେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ତଥ୍ୟ ସମୂହ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ପ୍ରଦର୍ଶନ ରୂପ ଓ ଚିତ୍ର ପ୍ରକାର ଚୟନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହେଲେଣି। ଏହିପରି ଭାବରେ ଆପଣ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନକୁ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ, ସମଗ୍ର ଓ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟପୂର୍ଣ୍ଣ କରିପାରିବେ।

TABLE 4.11 ଭାରତର ରପ୍ତାନି ଓ ଆମଦାନି ମୂଲ୍ୟ (ଟଙ୍କା ଶହେ କୋଟିରେ)

ଉତ୍ସ: DGCI&S, Kolkata

Fig. 4.9: ସାରଣୀ 4.11 ରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ସମୟ ଶ୍ରେଣୀ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଅଙ୍କଗାଣିତିକ ରେଖା ଚିତ୍ର

ସାରାଂଶ

• ତଥ୍ୟ (ବଡ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ମଧ୍ୟ) ଉପସ୍ଥାପନ ମାଧ୍ୟମରେ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବେ କଥା କହେ।
• ଛୋଟ ତଥ୍ୟ (ପରିମାଣ) ପାଇଁ ଲିଖିତ ଉପସ୍ଥାପନ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ହୁଏ।
• ବଡ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ସାରଣୀ ଉପସ୍ଥାପନ ଏକ ବା ଅଧିକ ଚଳକ ପାଇଁ ଯେକୌଣସି ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ଧାରଣ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ।
• ସାରଣୀକୃତ ତଥ୍ୟକୁ ଚିତ୍ର ମାଧ୍ୟମରେ ଉପସ୍ଥାପିତ କରାଯାଇପାରେ, ଯାହା ଅନ୍ୟଥା ଉପସ୍ଥାପିତ ତଥ୍ୟକୁ ଶୀଘ୍ର ବୁଝିବାରେ ସକ୍ଷମ କରେ।

ଅଭ୍ୟାସ

ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ 1 ରୁ 10 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସଠିକ ଉତ୍ତର ଚୟନ କରି ଉତ୍ତର ଦିଅନ୍ତୁ

1. ବାର ଚିତ୍ର ଏକ

(i) ଏକ ମାତ୍ରିକ ଚିତ୍ର

(ii) ଦୁଇ ମାତ୍ରିକ ଚିତ୍ର

(iii) ମାତ୍ରା ବିହୀନ ଚିତ୍ର

(iv) ଉପରୋକ୍ତ କୌଣସି ନୁହେଁ

2. ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ ତଥ୍ୟ ସାହାଯ୍ୟରେ ଆମେ ଚିତ୍ର ଭାବେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବା

(i) ଗଡ

(ii) ମୋଡ

(iii) ମଧ୍ୟକ

(iv) ଉପରୋକ୍ତ ସମସ୍ତ

3. ଓଜାଇଭ୍ ସାହାଯ୍ୟରେ ଆମେ ଚିତ୍ର ଭାବେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବା

(i) ମୋଡ

(ii) ଗଡ

(iii) ମଧ୍ୟକ

(iv) ଉପରୋକ୍ତ କୌଣସି ନୁହେଁ

4. ଅଙ୍କଗତ ରେଖା ଚିତ୍ର ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ ତଥ୍ୟ ସାହାଯ୍ୟରେ ଆମେ ବୁଝିପାରିବା

(i) ଦୀର୍ଘ ମୟାଦ ପ୍ରବଣତା

(ii) ତଥ୍ୟର ଚକ୍ରୀୟତା

(iii) ତଥ୍ୟର ଋତୁଚକ୍ର

(iv) ଉପରୋକ୍ତ ସମସ୍ତ

5. ବାର ଚିତ୍ରରେ ବାରଗୁଡିକର ପ୍ରସ୍ଥ ସମାନ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ (ସତ୍ୟ/ମିଥ୍ୟା)।6. ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମରେ ଆୟତାକୃତିଗୁଡିକର ପ୍ରସ୍ଥ ଅବଶ୍ୟ ସମାନ ହେବା ଉଚିତ (ସତ୍ୟ/ମିଥ୍ୟା)।7. ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ କେବଳ ତଥ୍ୟର ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ ବର୍ଗୀକରଣ ସହିତ ଗଠିତ ହୋଇପାରେ (ସତ୍ୟ/ମିଥ୍ୟା)।8. ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ଓ କଲମ ଚିତ୍ର ତଥ୍ୟ ଉପସ୍ଥାପନର ସମାନ ପଦ୍ଧତି (ସତ୍ୟ/ମିଥ୍ୟା)।9. ଏକ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ବଣ୍ଟନର ମୋଡ୍ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ସାହାଯ୍ୟରେ ଲେଖାଏ ଭାବେ ଜାଣିହେବ ପାରିବ। (ସତ୍/ମିଥ୍ୟା)10. ଏକ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ବଣ୍ଟନର ମଧ୍ୟମା ଓଜାଇଭ୍‌ମାନଚିତ୍ରରୁ ଜାଣିହେବ ପାରିବନି। (ସତ୍/ମିଥ୍ୟା)11. ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ଵ ଦେବାପାଇଁ କେଉଁ ପ୍ରକାର ଚିତ୍ର ଅଧିକ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହେବ?

(i) ଏକ ବର୍ଷର ମାସିକ ବର୍ଷା

(ii) ଧର୍ମ ଅନୁସାରେ ଦିଲ୍ଲୀ ଜନସଂଖ୍ୟାର ସଂଯୋଗ

(iii) ଏକ କାରଖାନାର ଖର୍ଚ୍ଚର ଉପାଦାନ

12. ଧରିକର ଆପଣ ଭାରତର ସହରୀ ଅକର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଅଂଶ ବୃଦ୍ଧି ଓ ସହରୀକରଣର ତଳ ସ୍ତରକୁ ଉଦାହରଣ 4.2 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି। ଏହାକୁ ସାରଣୀ ଆକାରେ କିପରି କରିବେ?13. ଯେତେବେଳେ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ସାରଣୀରେ ବର୍ଗ ଅନ୍ତରାଳ ଅସମାନ ହୁଏ, ତେବେ ହିସ୍ଟୋଗ୍ରାମ ଅଙ୍କନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମାନ ବର୍ଗ ଅନ୍ତରାଳ ସହିତ କିପରି ଭିନ୍ନ ହୁଏ?14. ଭାରତୀୟ ଚିନି ମିଲ ସଂଘ ରିପୋର୍ଟ କରିଛି ଯେ, ‘ଡିସେମ୍ବର 2001 ର ପ୍ରଥମ ପକ୍ଷରେ ଚିନି ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରାୟ 3,87,000 ଟନ୍ ଥିଲା, ଯାହା ଗତ ବର୍ଷ (2000) ସମାନ ପକ୍ଷରେ 3,78,000 ଟନ୍ ଥିଲା। ଡିସେମ୍ବର 2001 ର ପ୍ରଥମ ପକ୍ଷରେ କାରଖାନାରୁ ଚିନି ଉଠାଣ 2,83,000 ଟନ୍ ଅନ୍ତର୍ଦେଶୀୟ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଓ 41,000 ଟନ୍ ରପ୍ତାନି ପାଇଁ ଥିଲା, ଯାହା ଗତ ଋତୁର ସମାନ ପକ୍ଷରେ ଅନ୍ତର୍ଦେଶୀୟ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ 1,54,000 ଟନ୍ ଓ ରପ୍ତାନି ପାଇଁ ଶୂନ୍ୟ ଥିଲା।’

(i) ତଥ୍ୟକୁ ସାରଣୀ ଆକାରରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କର।

(ii) ଧରିକର ଆପଣ ଏହି ତଥ୍ୟକୁ ଚିତ୍ରାତ୍ମକ ଆକାରରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି, ଆପଣ କେଉଁ ଚିତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରିବେ ଓ କାହିଁକି?

(iii) ଏହି ତଥ୍ୟକୁ ଚିତ୍ରାତ୍ମକ ଭାବେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କର।

15. ନିମ୍ନଲିଖିତ ସାରଣୀଟି ଜିଡିପିର କାରକ ମୂଲ୍ୟରେ ଅନୁମାନିତ ବିଭାଗୀୟ ବାସ୍ତବ ପ୍ରବୃଦ୍ଧି ହାର (ପୂର୍ବବର୍ଷ ତୁଳନାରେ ଶତକଡା ପରିବର୍ତ୍ତନ) ଦେଖାଏ।

ଏହି ତଥ୍ୟକୁ ବହୁ ସମୟ ଶୃଙ୍ଖଳ ଚିତ୍ର ଭାବରେ ପ୍ରଦର୍ଶନ କର।