अध्याय 3 मैट्रिक्स मिस्सिलेनियस एक्सरसाइज
अध्याय 3 पर मिस्सिलेनियस एक्सरसाइज
1. यदि $A$ और $B$ सममित मैट्रिक्स हैं, तो सिद्ध कीजिए कि $AB-BA$ एक विरूप सममित मैट्रिक्स है।
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दिया गया है कि $A$ और $B$ सममित मैट्रिक्स हैं। अतः हम निम्नलिखित लिख सकते हैं:
$$ \begin{equation*} A^{\prime}=A \text{ और } B^{\prime}=B \tag{1} \end{equation*} $$
अब, $(AB-BA)^{\prime}=(AB)^{\prime}-(BA)^{\prime}$
$[(A-B)^{\prime}=A^{\prime}-B^{\prime}]$
$=B^{\prime}A^{\prime}-A^{\prime}B^{\prime}$
$[(AB)^{\prime}=B^{\prime}A^{\prime}]$
$=BA-AB$
[समीकरण (1) का उपयोग करते हुए]
$=-(AB-BA)$
$\therefore(AB-BA)^{\prime}=-(AB-BA)$
इसलिए, $(AB-BA)$ एक विरूप सममित मैट्रिक्स है।
2. सिद्ध कीजिए कि मैट्रिक्स $B^{\prime}AB$ सममित या विरूप सममित होता है, जबकि $A$ सममित या विरूप सममित हो।
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हम मान लेते हैं कि $A$ एक सममित मैट्रिक्स है, तो $A^{\prime}=A$
विचार करें:
$ \begin{matrix} (B^{\prime}AB)^{\prime} & ={B^{\prime}(AB)}^{\prime} & \\ & =(AB)^{\prime}(B^{\prime})^{\prime} & {[(AB)^{\prime}=B^{\prime}A^{\prime}]} \\ & =B^{\prime}A^{\prime}(B) & {[(B^{\prime})^{\prime}=B]} \\ & =B^{\prime}(A^{\prime}B) & \\ & =B^{\prime}(AB) & \end{matrix} $
इसलिए, यदि $A$ एक सममित मैट्रिक्स है, तो $B^{\prime}AB$ एक सममित मैट्रिक्स है।
अब, हम मान लेते हैं कि $A$ एक विरूप सममित मैट्रिक्स है।
तो, $A^{\prime}=-A$
विचार करें:
$ \begin{aligned} & (B^{\prime}AB)^{\prime}=[B^{\prime}(AB)]^{\prime}=(AB)^{\prime}(B^{\prime})^{\prime} \\ & =(B^{\prime}A^{\prime})B=B^{\prime}(-A)B \\ & =-B^{\prime}AB \\ & \therefore(B^{\prime}AB)^{\prime}=-B^{\prime}AB \end{aligned} $
इसलिए, यदि $A$ एक विरूप सममित मैट्रिक्स है, तो $B^{\prime}AB$ एक विरूप सममित मैट्रिक्स है।
इस प्रकार, यदि $A$ एक सममित या विरूप सममित मैट्रिक्स है, तो $B^{\prime}AB$ एक सममित या विरूप सममित मैट्रिक्स होता है।
3. मैट्रिक्स $A=\begin{bmatrix}0 & 2 y & z \\ x & y & -z \\ x & -y & z\end{bmatrix}$ के लिए $A^{\prime} A=I$ के समीकरण को संतुष्ट करते हुए $x, y, z$ के मान ज्ञात कीजिए।
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दिया गया है,
$A=\begin{bmatrix}0 & 2 y & z \\ x & y & -z \\ x & -y & z\end{bmatrix}$
$A=\begin{bmatrix}0 & x & x \\ 2y & y & -y \\ z & -z & z\end{bmatrix}$
$A=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{bmatrix}$
अब, A’A = I
मान रखने पर
$\left[\begin{array}{ccc} 0 & x & x \\ 2 y & y & -y \\ z & -z & z \end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc} 0 & 2 y & z \\ x & y & -z \\ x & -y & z \end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{array}\right]$
$\left[\begin{array}{ccc} o(0)+x(x)+x(x) & o(2 y)+x(y)+x(-y) & o(z)+x(-z)+x(z) \\ 2 y(0)+y(x)-y(x) & 2 y(2 y)+y(y)-y(-y) & 2 y(z)+y(-z)-y(z) \\ z(0)-z(x)+z(x) & z(2 y)-z(y)+z(-y) & z(z)-z(-z)+z(z) \end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{array}\right]$
$\left[\begin{array}{ccc} 0+x^2+x^2 & 0+x y-x y & 0-x z+x z \\ 0+x y-x y & 4 y^2+y^2+y^2 & 2 z y-z y-z y \\ 0-x z+x z & 2 z y-z y-z y & z^2+z^2+z^2 \end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{array}\right]$
$\left[\begin{array}{ccc} 2 x^2 & 0 & 0 \\ 0 & 6 y^2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 z^2 \end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{array}\right]$
क्योंकि आव्यूह समान है, संगत तत्व समान हैं, $$ \begin{aligned} & 2 \mathrm{x}^2=1 \\ & \mathrm{x}^2=\frac{1}{2} \\ & \mathrm{x}= \pm \sqrt{\frac{1}{2}} \\ & \mathrm{x}= \pm \frac{1}{\sqrt{2}} \end{aligned} $$
$$ \begin{aligned} & 6 y^2=1 \\ & y^2=\frac{1}{6} \\ & y= \pm \sqrt{\frac{1}{6}} \\ & y= \pm \frac{1}{\sqrt{6}} \\ \end{aligned} $$
$$ \begin{aligned} & 3 \mathrm{z}^2=1 \\ & \mathrm{z}^2=\frac{1}{3} \\ & \mathrm{z}= \pm \sqrt{\frac{1}{3}} \\ & \mathrm{z}= \pm \frac{1}{\sqrt{3}} \ \end{aligned} $$
इसलिए, $\mathrm{x}= \pm \frac{1}{\sqrt{2}}, \mathrm{y}= \pm \frac{1}{\sqrt{6}}, \mathrm{z}= \pm \frac{1}{\sqrt{3}}$
4. $x$ के किन मानों के लिए $\begin{bmatrix}1 & 2 & 1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1 & 2 & 0 \\ 2 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}{l}0 \\ 2 \\ x\end{bmatrix}=O$ होगा?
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हमारे पास है:
$ \begin{aligned} & { \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 2 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 \\ 2 \\ x \end{bmatrix} =0} \\ & \Rightarrow \begin{bmatrix} 1+4+1 & 2+0+0 & 0+2+2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 \\ 2 \\ x \end{bmatrix} =0 \\ & \Rightarrow \begin{bmatrix} 6 & 2 & 4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 \\ 2 \\ x \end{bmatrix} =0 \\ & \Rightarrow[6(0)+2(2)+4(x)]=0 \\ & \Rightarrow[4+4 x]=[0] \\ & \therefore 4+4 x=0 \\ & \Rightarrow x=-1 \end{aligned} $
इसलिए, $x$ का अभीष्ट मान -1 है ।
5. यदि $A=\begin{bmatrix}3 & 1 \\ -1 & 2\end{bmatrix}$, तो दिखाइए कि $A^{2}-5 A+7 I=0$ है।
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दिया गया है $A= \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ -1 & 2 \end{bmatrix} $
$ \begin{aligned} \therefore A^{2}=A \cdot A & = \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ -1 & 2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ -1 & 2 \end{bmatrix} \\ & = \begin{bmatrix} 3(3)+1(-1) & 3(1)+1(2) \\ -1(3)+2(-1) & -1(1)+2(2) \end{bmatrix} \\ & = \begin{bmatrix} 9-1 & 3+2 \\ -3-2 & -1+4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 8 & 5 \\ -5 & 3 \end{bmatrix} \end{aligned} $
$\therefore$ बाएँ हाथ के मूल्य $=A^{2}-5 A+7 I$
$= \begin{bmatrix} 8 & 5 \\ -5 & 3\end{bmatrix} -5 \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ -1 & 2\end{bmatrix} +7 \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} $
$= \begin{bmatrix} 8 & 5 \\ -5 & 3\end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 15 & 5 \\ -5 & 10\end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 0 & 7 \end{bmatrix} $
$= \begin{bmatrix} -7 & 0 \\ 0 & -7\end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 0 & 7 \end{bmatrix} $
$= \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix} $
$=O=$ दाएँ हाथ के मूल्य
$\therefore A^{2}-5 A+7 I=O$
6. यदि $\begin{bmatrix}x & -5 & -1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}1 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & 1 \\ 2 & 0 & 3\end{bmatrix}\begin{bmatrix}{l}x \\ 4 \\ 1\end{bmatrix}=O$ हो, तो $x$ ज्ञात कीजिए।
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हमारे पास है:
$ \begin{aligned} & { \begin{bmatrix} x & -5 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & 1 \\ 2 & 0 & 3 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix} =O} \\ & \Rightarrow \begin{bmatrix} x+0-2 & 0-10+0 & 2 x-5-3] \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix} =O \\ & \Rightarrow \begin{bmatrix} x-2 & -10 & 2 x-8 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix} =O \\ & \Rightarrow[x(x-2)-40+2 x-8]=O \\ & \Rightarrow[x^{2}-2 x-40+2 x-8]=[0] \\ & \Rightarrow[x^{2}-48]=[0] \\ & \therefore x^{2}-48=0 \\ & \Rightarrow x^{2}=48 \\ & \Rightarrow x= \pm 4 \sqrt{3} \end{aligned} $
7. एक निर्माता तीन उत्पाद $x, y, z$ बनाता है जो वह दो बाजारों में बेचता है। वार्षिक बिक्री नीचे दी गई है:
$ \begin{array}{clcl} बाजार & &{ उत्पाद } & \\ {I} & 10,000 & 2,000 & 18,000 \\ {II} & 6,000 & 20,000 & 8,000 \end{array} $
(a) यदि $x, y$ और $z$ के इकाई विक्रय मूल्य क्रमशः ₹ 2.50, ₹ 1.50 और ₹ 1.00 हैं, तो मैट्रिक्स बीजगणित की सहायता से प्रत्येक बाजार में कुल आय ज्ञात कीजिए।
(b) यदि उपरोक्त तीन वस्तुओं के इकाई लागत क्रमशः ₹ 2.00, ₹ 1.00 और 50 पैसा है। तो कुल लाभ ज्ञात कीजिए।
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(a) $x, y$ और $z$ के इकाई विक्रय मूल्य क्रमशः ₹ 2.50, ₹ 1.50 और ₹ 1.00 हैं।
अतः, बाजार $\mathbf{I}$ में कुल आय को एक मैट्रिक्स के रूप में निरूपित किया जा सकता है:
$ \begin{bmatrix} 10000 & 2000 & 18000\end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2.50 \\ 1.50 \\ 1.00 \end{bmatrix} $
$=10000 \times 2.50+2000 \times 1.50+18000 \times 1.00$
$=25000+3000+18000$
$=46000$
बाजार II में कुल आय को एक मैट्रिक्स के रूप में निरूपित किया जा सकता है:
$ \begin{aligned} & { \begin{bmatrix} 6000 & 20000 & 8000 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2.50 \\ 1.50 \\ 1.00 \end{bmatrix} } \\ & =6000 \times 2.50+20000 \times 1.50+8000 \times 1.00 \\ & =15000+30000+8000 \\ & =53000 \end{aligned} $
अतः, बाजार $\mathbf{I}$ में कुल आय ₹ 46000 और बाजार II में कुल आय ₹ 53000 है।
(b) $x, y$, और $z$ की इकाई लागत कीमतें क्रमशः $Rs 2.00, Rs 1.00$, और 50 पैसा दी गई हैं।
इसलिए, बाजार $\mathbf{I}$ में सभी उत्पादों की कुल लागत कीमत को एक मैट्रिक्स के रूप में निरूपित किया जा सकता है:
$ \begin{aligned} & { \begin{bmatrix} 10000 & 2000 & 18000 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2.00 \\ 1.00 \\ 0.50 \end{bmatrix} } \\ & =10000 \times 2.00+2000 \times 1.00+18000 \times 0.50 \\ & =20000+2000+9000 \\ & =31000 \end{aligned} $
क्योंकि बाजार $\mathbf{I}$ में कुल आय $Rs 46000$ है, इस बाजार में शुद्ध लाभ (Rs 46000 - Rs 31000) $Rs 15000$ है।
बाजार II में सभी उत्पादों की कुल लागत कीमत को एक मैट्रिक्स के रूप में निरूपित किया जा सकता है:
$ \begin{aligned} & { \begin{bmatrix} 6000 & 20000 & 8000 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2.00 \\ 1.00 \\ 0.50 \end{bmatrix} } \\ & =6000 \times 2.00+20000 \times 1.00+8000 \times 0.50 \\ & =12000+20000+4000 \\ & =\text{ Rs } 36000 \end{aligned} $
क्योंकि बाजार II में कुल आय $Rs 53000$ है, इस बाजार में शुद्ध लाभ (Rs 53000 - Rs 36000) $Rs 17000$ है।
8. एक मैट्रिक्स $X$ ज्ञात कीजिए ताकि $X\begin{bmatrix}1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}-7 & -8 & -9 \\ 2 & 4 & 6\end{bmatrix}$
निम्नलिखित प्रश्नों में सही उत्तर का चयन कीजिए:
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Solution
दिया गया है:
$ X \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -7 & -8 & -9 \\ 2 & 4 & 6 \end{bmatrix} $
समीकरण के दाईं ओर दी गई मैट्रिक्स एक $2 \times 3$ मैट्रिक्स है और समीकरण के बाईं ओर दी गई मैट्रिक्स एक $2 \times 3$ मैट्रिक्स है। अतः $X$ एक $2 \times 2$ मैट्रिक्स होना चाहिए।
अब, मान लीजिए $X= \begin{cases} a & c \\ b & d \end{cases} $
इसलिए, हमें निम्न प्राप्त होता है:
$ \begin{aligned} & { \begin{bmatrix} a & c \\ b & d \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -7 & -8 & -9 \\ 2 & 4 & 6 \end{bmatrix} } \\ & \Rightarrow \begin{bmatrix} a+4 c & 2 a+5 c & 3 a+6 c \\
b+4 d & 2 b+5 d & 3 b+6 d \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -7 & -8 & -9 \\ 2 & 4 & 6 \end{bmatrix} \end{aligned} $
संगत तत्वों के तुलना करके, हम निम्नलिखित प्राप्त करते हैं:
$ \begin{matrix} a+4 c=-7, & 2 a+5 c=-8, & 3 a+6 c=-9 \\ b+4 d=2, & 2 b+5 d=4, & 3 b+6 d=6 \end{matrix} $
अब, $a+4 c=-7 \Rightarrow a=-7-4 c$
$ \begin{aligned} \therefore 2 a+5 c=-8 & \Rightarrow-14-8 c+5 c=-8 \\ & \Rightarrow-3 c=6 \\ & \Rightarrow c=-2 \end{aligned} $
$\therefore a=-7-4(-2)=-7+8=1$
अब, $b+4 d=2 \Rightarrow b=2-4 d$
$ \begin{aligned} \therefore 2 b+5 d=4 & \Rightarrow 4-8 d+5 d=4 \\ & \Rightarrow-3 d=0 \\ & \Rightarrow d=0 \end{aligned} $
$\therefore b=2-4(0)=2$
इस प्रकार, $a=1, b=2, c=-2, d=0$
इसलिए, अभीष्ट आव्यूह $X$ है $ \begin{cases} 1 & -2 \\ 2 & 0 \end{cases} $.
9. यदि $A=\begin{bmatrix}\alpha & \beta \\ \gamma & -\alpha\end{bmatrix}$ इस प्रकार है कि $A^{2}=I$, तो
(A) $1+\alpha^{2}+\beta \gamma=0$
(B) $1-\alpha^{2}+\beta \gamma=0$
(C) $1-\alpha^{2}-\beta \gamma=0$
(D) $1+\alpha^{2}-\beta \gamma=0$
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$ \begin{aligned} & A= \begin{bmatrix} \alpha & \beta \\ \gamma & -\alpha \end{bmatrix} \\ & \therefore A^{2}=A \cdot A= \begin{bmatrix} \alpha & \beta \\ \gamma & -\alpha \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \alpha & \beta \\ \gamma & -\alpha \end{bmatrix} \\ & = \begin{bmatrix} \alpha^{2}+\beta \gamma & \alpha \beta-\alpha \beta \\ \alpha \gamma-\alpha \gamma & \beta \gamma+\alpha^{2} \end{bmatrix} \\ & = \begin{bmatrix} \alpha^{2}+\beta \gamma & 0 \\ 0 & \beta \gamma+\alpha^{2} \end{bmatrix} \end{aligned} $
अब, $A^{2}=I \Rightarrow \begin{bmatrix} \alpha^{2}+\beta \gamma & 0 \\ 0 & \beta \gamma+\alpha^{2}\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} $
संगत तत्वों के तुलना करके, हम निम्नलिखित प्राप्त करते हैं:
$ \begin{aligned} & \alpha^{2}+\beta \gamma=1 \\ & \Rightarrow \alpha^{2}+\beta \gamma-1=0 \\ & \Rightarrow 1-\alpha^{2}-\beta \gamma=0 \end{aligned}
$
10. यदि मैट्रिक्स $A$ दोनों सममित और विषम सममित है, तो (A) $A$ एक विकर्ण मैट्रिक्स है (B) $A$ एक शून्य मैट्रिक्स है (C) $A$ एक वर्ग मैट्रिक्स है (D) इनमें से कोई नहीं
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यदि $A$ दोनों सममित और विषम सममित मैट्रिक्स है, तो हमें निम्नलिखित होना चाहिए
$ \begin{aligned} & A^{\prime}=A \text{ और } A^{\prime}=-A \\ & \Rightarrow A=-A \\ & \Rightarrow A+A=O \\ & \Rightarrow 2 A=O \\ & \Rightarrow A=O \end{aligned} $
इसलिए, $A$ एक शून्य मैट्रिक्स है।
11. यदि $A$ एक वर्ग मैट्रिक्स है जैसे कि $A^{2}=A$, तो $(I+A)^{3}-7 A$ किसके बराबर है (A) $A$ (B) $I-A$ (C) I (D) $3 A$
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$ \begin{matrix} (I+A)^{3}-7 A & =I^{3}+A^{3}+3 I^{2} A+3 A^{2} I-7 A & \\ & =I+A^{3}+3 A+3 A^{2}-7 A & \\ & =I+A^{2} \cdot A+3 A+3 A-7 A & \\ & =I+A \cdot A-A \\ & =I+A^{2}-A \\ & =I+A-A \\ & =I \\ \therefore(I+A)^{3}-7 & =I \end{matrix} $